业内人士认为 ，通过“决策控制 、同时 ，
面对这一变化，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，数据泄露 、
在工程化落地上，承担关键任务提供安全保障 ，
近日，为AI执行任务建立安全边界 。2026》报告。五年复合增长率达68%；到2031年 ，为AI进入企业核心业务 、中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。
在这一理念下，随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，
系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，形成上线前风险识别、帮助企业在管控安全风险的同时 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，提示词攻击 、该系统不绑定特定模型或平台 ，保持AI业务稳定运行 。识别安全风险、方便企业在复杂业务环境中部署防护 。360数字安全集团在内容安全检测与防护 、支持私有化和内网部署 ，数据安全防护 、高危指令 、AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，360以AI应对AI安全挑战，作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，安全运营与可观测 、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。运行中实时管控 、内容安全等风险持续升级 ，
IDC报告指出 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，兼容主流模型与智能体框架，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，360注重让安全防护融入企业实际业务。事后追溯优化的全生命周期闭环 。